Casos de uso

Resultados reales para empresas reales

No mostramos demos genéricas. Cada caso es un proyecto real con un problema concreto, una solución específica y un resultado medible.

sectores atendidos

2–4 sem

al primer resultado

100%

alcance cerrado

94%

precisión media en IA

E-commerce · FashionDashboard Power BI + GA4

De excels manuales a decisiones en tiempo real

El reto

Empresa de moda online con 8M€ de facturación tomando decisiones de stock y campañas con datos de hace 7 días — reportes manuales que tardaban medio día en prepararse.

La solución

Implementamos GA4 con tracking de e-commerce avanzado, conectamos todas las fuentes de marketing (Google Ads, Meta, email) y construimos un dashboard Power BI ejecutivo con actualización horaria automática.

"Por primera vez el equipo directivo puede tomar decisiones de inversión con datos de ayer, no de la semana pasada."
— Director Comercial

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Resultados obtenidos

−70%

Reducción en tiempo de reporting

4.2x

ROAS identificado en canal top

−23%

Reducción de stock muerto

4 sem

Tiempo hasta primer dashboard

Entregable garantizado · Precio fijo acordado

SaaS B2B · Serie AData Platform (BigQuery + dbt)

Una única fuente de verdad para toda la empresa

El reto

Scale-up de software con datos en 6 sistemas distintos (Stripe, HubSpot, Intercom, PostgreSQL, Mixpanel, Salesforce) sin forma de cruzarlos para entender el ciclo de vida del cliente.

La solución

Diseñamos e implementamos un Modern Data Stack con BigQuery como data warehouse central, Fivetran para ingesta automática y dbt para transformaciones documentadas. Dashboard unificado de métricas SaaS.

"Por primera vez entendemos el ciclo completo del cliente desde el lead hasta el churn. Cambió cómo priorizamos producto."
— CFO

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Resultados obtenidos

1ª vez

Vista unificada del cliente

−90%

Reducción del tiempo de análisis

+3 sem

Detección de churn anticipada

5 ses.

Equipo autónomo en formación

Entregable garantizado · Precio fijo acordado

Despacho Legal · 45 personasAutomatización con IA

De 3 horas a 8 minutos en clasificación de documentos

El reto

45 abogados dedicando 3 horas diarias a clasificar y resumir documentos entrantes (contratos, demandas, escrituras) antes de asignarlos al abogado correcto.

La solución

Desarrollamos un sistema de clasificación y extracción automática con IA que lee cada documento, identifica el tipo, extrae las partes y fechas clave, genera un resumen ejecutivo y lo asigna automáticamente.

"Pasamos de 3 horas a 8 minutos al día en ese proceso. El sistema no se equivoca más que nosotros — y nunca se cansa."
— Socio Director

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Resultados obtenidos

−96%

Reducción del tiempo diario

94%

Precisión de clasificación

1.5

Equivalente en FTEs liberados

Mes 1

ROI positivo desde

Entregable garantizado · Precio fijo acordado

Retail Omnicanal · MadridGA4 + Atribución multi-touch

Atribución real en un entorno omnicanal

El reto

Cadena de retail gastando 80.000€/mes en publicidad digital sin saber qué canal generaba ventas reales — ni online ni en tienda física. Decisiones de presupuesto basadas en intuición.

La solución

Implementamos GA4 con medición omnicanal, integramos los datos de TPV de tiendas físicas, configuramos atribución data-driven y construimos un modelo de mezcla de medios para optimizar la inversión.

"Por primera vez sabemos exactamente qué campaña generó esa venta en la tienda de Valencia. Antes era imposible."
— CMO

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Resultados obtenidos

94%

Canales correctamente atribuidos

−30%

Presupuesto reasignado

+18%

Mejora en ROAS global

5 sem

Tiempo de implementación

Entregable garantizado · Precio fijo acordado

Consultoría RRHH · 200 empleadosDashboard Power BI + IA Predictiva

Predecir la rotación antes de que suceda

El reto

Empresa con 12.7% de rotación anual sin capacidad de predecir qué empleados iban a salir. Cada salida costaba entre 8.000€ y 15.000€ entre selección, onboarding y pérdida de productividad.

La solución

Construimos un modelo predictivo de riesgo de rotación con ML sobre datos de RRHH, rendimiento y engagement. Dashboard de alertas tempranas con recomendaciones de acción por manager.

"Detectamos el riesgo con 3 meses de antelación. Eso nos da tiempo real para actuar, no solo para lamentarnos."
— CHRO

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Resultados obtenidos

−35%

Reducción de rotación no deseada

120K€

Ahorro anual estimado

+22 pts

Mejora en eNPS

90 días

Alertas previas al abandono

Entregable garantizado · Precio fijo acordado

Fintech · MadridAgente IA de Soporte al Cliente

Agente IA que resuelve el 78% de consultas sin intervención humana

El reto

Fintech con 40.000 usuarios activos y equipo de soporte de 4 personas incapaz de responder en menos de 4 horas. Abandono de usuarios por falta de soporte inmediato.

La solución

Desarrollamos un agente IA entrenado con la documentación del producto, FAQs y casos históricos. Gestiona el primer contacto, resuelve dudas frecuentes y escala con contexto completo al equipo humano cuando es necesario.

"El agente maneja el 78% de las consultas solo. El equipo ahora puede enfocarse en los casos que realmente necesitan criterio humano."
— Head of Customer Success

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Resultados obtenidos

78%

Consultas resueltas sin humano

<30 seg

Tiempo de primera respuesta

4.6/5

CSAT post-implementación

+200%

Capacidad del equipo liberada

Entregable garantizado · Precio fijo acordado

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